5 décembre 2024

Depuis la popularisation fulgurante de ChatGPT ces deux dernières années, le concept de l’intelligence artificielle ou l’IA ne cesse d’attiser la curiosité des adeptes des technologies avancées. Il est donc tout à fait normal d’entendre parler de l’IA dans le développement de logiciels.  A cette ère numérique où innovation et adaptation sont de rigueur, l’industrie du logiciel n’échappe pas aux règles. Ainsi, plusieurs outils IA spécialement conçus pour les développeurs et programmeurs ont commencé à fleurir de tous horizons. Mais quels sont réellement les enjeux de l’IA dans le développement de logiciels ? Comment intégrer l’assistance IA dans le processus de développement et quelles sont les bonnes pratiques à adopter pour allier productivité et efficacité sans remettre en cause les performances du développeur ?  Nous répondrons à ces questions dans cet article axé sur l’impact de l’IA sur le développement de logiciels. Utiliser l’IA dans le développement de logiciel en 2024, oui. Se contenter entièrement des prouesses de ces outils, non. 1.Définition de l’IA ou Intelligence Artificielle Avant toute chose, il convient de définir proprement ce qu’est réellement l’IA.  Commençons par la définition donnée par John McCarthy, chercheur à l’origine du terme. John McCarthy définit l’intelligence artificielle comme « la science et l’ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents. Elle est liée à la tâche similaire qui consiste à utiliser des ordinateurs pour comprendre l’intelligence humaine, mais l’IA ne doit pas se limiter aux méthodes qui sont biologiquement observables»  Cette définition maintes fois répétée dans chaque introduction à l’IA est parue dans sa publication “Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?” en novembre 2007. Revenons toutefois en arrière car le concept de l’IA ne date pas des années 2000.  En effet, plusieurs personnes ont tendance à penser que l’IA concerne principalement les robots intelligents japonais, les véhicules Tesla et l’outil ChatGPT. Apprécions ensemble l’évolution des bases fondamentales de l’intelligence artificielle à travers les années. L’histoire de l’intelligence artificielle 1956, l’une des années clés de l’histoire de l’intelligence artificielle. C’était l’année où plusieurs chercheurs avaient validé l’expression de l’intelligence artificielle lors de  la conférence de Dartmouth. L’IA ne date donc pas d’hier. Cette appellation existe depuis le 20è siècle.  En effet, selon Wikipedia, l’idée de “créer un cerveau artificiel” s’est développée dans les années 1940 et 1950. Grâce aux avancées technologiques de l’époque avec notamment l’apparition des ordinateurs, certains scientifiques ont rapidement compris que les “machines pensantes” pouvaient surpasser l’homme dans certains domaines. C’est ainsi que le domaine de recherche de l’intelligence artificielle voit le jour. Les pères fondateurs de cette nouvelle discipline sont alors Marvin Minsky et John McCarthy. Après quelques décennies de recherche, de tests et d’échecs suite à une ambition surréaliste par rapport aux moyens disponibles, les financements et subventions pour des projets d’IA s’amoindrissent. Ces limites financières ne feront pas pour autant obstacle aux chercheurs déterminés à relever des défis impressionnants.  C’est finalement dans les années 1990 que les chercheurs en intelligence artificielle parviennent à atteindre des objectifs plus concrets. Une augmentation des performances des ordinateurs a donné un coup de souffle aux projets en IA. En 1997, la machine Deep Blue a remporté la victoire face au champion du monde d’échecs Garry Kasparov. Plusieurs machines et outils IA se sont développés depuis les années 2000 et le plus populaire d’entre eux à ce jour reste ChatGPT, lancé en 2022.  A l’affût des nouveautés et soucieux de jouir des bienfaits de l’intelligence artificielle, de nombreuses entreprises dans le secteur numérique dont le développement de logiciels, ont rapidement misé sur cette technologie avancée. IA: révolution dans l’industrie du logiciel ? Avant d’énumérer quelques outils IA pour les développeurs, il est primordial de s’interroger s’il s’agit bel et bien d’une révolution dans le secteur ou non. Le développement de logiciels et d’applications est un travail méticuleux nécessitant une précision aiguë et un savoir-faire reconnu.  Une simple erreur dans une ligne de code peut remettre en cause de longues heures de travail. Les développeurs utilisent principalement l’intelligence artificielle pour optimiser l’efficacité opérationnelle et maximiser leur productivité. Dans un sens, nous pouvons donc affirmer que l’exploitation de l’IA est une véritable nécessité pour les développeurs car elle surpasse aisément les limites humaines dans certaines tâches.  Y avait-il possibilité d’automatiser ces tâches avant l’apparition de l’IA ? Certainement oui. De nombreux logiciels traditionnels existent sur le marché depuis l’émergence des ordinateurs personnels. L’un des principaux avantages des applications IA se résume dans leur puissance. Ces outils n’ont pas de limite et sont nettement plus performants que les modèles traditionnels.  L’intelligence artificielle peut donc être décrite comme une révolution marquante dans l’industrie du logiciel comme l’affirment nos confrères dans le secteur tels que Alter Solution ou encore Dirox. La majorité des entreprises spécialisées dans la transformation digitale rejoignent le même point de vue.  2.L’assistance IA dans le processus de développement de logiciel L’intégration de l’IA dans le développement de logiciel n’est plus un sujet à débattre en 2024. Il faut cependant être sélectif dans le choix des outils et technologies adaptés aux besoins de l’entreprise. D’autant plus que l’IA n’est pas encore réellement accessible à tous: les solutions personnalisées nécessitent un budget assez conséquent.  L’intelligence artificielle permet d’améliorer le processus de création de logiciel à plusieurs niveaux. Du débogage ou la détection d’erreurs à la génération de code en passant par l’automatisation de tests, coopérer avec ces outils intelligents contribue considérablement à la productivité des développeurs.  Outils IA pour les développeurs Choisir les bons outils d’IA est une étape cruciale dans la mise en œuvre de l’IA dans une entreprise. Il existe une panoplie de technologies IA spécifiquement conçues pour les développeurs. C’est la raison pour laquelle la définition des besoins techniques s’accompagne généralement d’une évaluation des différentes options disponibles. Plusieurs critères devront être pris en compte tels que la performance et la facilité d’utilisation de l’application.  Voici une liste d’outils IA populaires capables de réduire les délais de développement tout en assurant un travail de qualité, selon le fameux site LearnThings. Prenez note si vous êtes étudiant.e